DeepSeek发布梁文锋署名新论文 开源相关记忆模块Engram
2026-01-18《科创板日报》13日讯，DeepSeek于12日晚发布新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models》（基于可扩展查找的条件记忆：大型语言模型稀疏性的新维度）。该论文为北京大学与DeepSeek共同完成，合著作者署名中出现。论文提出条件记忆（conditional memory），通过引入可扩展的查找记忆结构，在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推
庄闲和 DeepSeek又上新！模型硬刚谷歌 承认开源与闭源差距拉大
2026-01-1712月1日晚，DeepSeek又上新了两款新模型，DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，在推理能力上全球领先。 两款模型有着不同的定位。DeepSeek-V3.2的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用智能体任务场景。9月底DeepSeek发布了实验版V3.2-Exp，此次是正式版更新。在公开推理测试中，V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于谷歌的Gemini3 Pro。 DeepSeek-V3.2-Speciale则是此次的重头戏
庄闲和游戏 DeepSeek开源大模型记忆模块！梁文锋署名新论文，下一代稀疏模型提前剧透
2026-01-17DeepSeek 节前开始蓄力！ 最新论文直接给 Transformer 加上"条件记忆"（Conditional Memory），补上了原生缺乏的知识查找机制。 结论中明写道：我们将条件记忆视为下一代稀疏模型不可或缺的建模原语。 还是梁文锋署名，并与北京大学王选所赵东岩、张辉帅团队合作。 论文中不仅提出了条件记忆这个全新范式，并给出了具体实现方案 Engram 模块，实验中让 27B 参数碾压同规模纯 MoE 模型，甚至变相提升了大模型的推理能力： 让原来 Transformer 要用 6
AG游戏APP DeepSeek母公司去年进账50亿，够烧2380个R1
2026-01-17R1 横空出世一年后，DeepSeek 依然没有新融资。 在大模型玩家上市的上市、融资的融资的热闹中，DeepSeek 还是那么高冷，并且几乎没有任何商业化的动作。 即便如此，AGI 也没有落下—— 持续产出高水平论文，作者名单也相当稳定，新版 R1 论文甚至还「回流」了一位。 其实吧，大家没必要担心 DeepSeek 粮草是否充足，毕竟最新消息是…… {jz:field.toptypename/} 幻方量化去年赚了50 亿。 狂飙的幻方量化 梁文锋的主业发力了。 私募排排网显示，2025 年
AG庄闲游戏APP DeepSeek梁文锋喊话罗永浩：靠嘴年入过亿，为啥非得做科技？
2026-01-17在 2025 年 AGI 大会后台，发生了一段很有意思的对话。DeepSeek 创始人梁文锋向罗永问了一个问题： "老罗，你为啥非得做科技？" 梁文锋只是随口一问，却把罗永浩问懵了。于是有点沮丧地反问："为啥要问这样的问题？ " 梁文锋回复说："只是随便问问"，然后又说："就算你做别的，你也不要放弃这个能力，14 亿人里，你靠嘴吃饭能做到前几，这个能力无论如何不能辜负" 其实梁文锋的言下之意是，你罗永浩的口才已是全国顶尖，靠直播带货就能轻松年入过亿，债务也还清了，为什么非要一次次跳进科技这个烧
AG庄闲游戏 DeepSeek大量招人，该梁文锋上场了
2026-01-17摘要：早在 2025 年 11 月，DeepSeek 还开放过行政招聘，据相关人士表述"是因为团队大了，需要更多的行政伙伴"。 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 虽然距离春节还有些时日，但国内科技圈的节奏似乎已经提前进入了假期模式，唯独 DeepSeek 是个例外。 就在昨天，DeepSeek 毫无预兆地在 GitHub 上开源了新模块 Engram 的相关代码，并发布了一篇题为《Conditional Memory via Scalable Lookup》的论文。更早一点，在元旦当天，他们还甩出了一
这些改变世界的产品，最初居然都是不被当回事儿的支线项目（side project）？！ 包括但不限于： DeepSeek：幻方量化的支线项目 Qwen：阿里的支线项目 Claude Code：Anthropic 的支线项目 ChatGPT：OpenAI 的的支线项目 PyTorch：Meta 的支线项目 Gmail：Google 的支线项目 Twitter（现� �）：Odeo 的支线项目 Slack：Tiny Speck 的支线项目 就说例举的这 8 个项目里面，你日常会用几个吧（doge
金沙电玩城 清库存！DeepSeek突然补全R1技术报告，训练路径首次详细公开
2026-01-15盼星星盼月亮，千呼万唤的 DeepSeek-R2 没盼到，R1 又抱着琵琶出来溜了一圈。 还记得去年登上《Nature》封面的那篇关于 R1 的论文吗？ DeepSeek 又悄悄给它塞了64 页的技术细节。 是的，你没看错，直接从 22 页干到 86 页，简直可以当教科书看了…… 谁能想到，论文发布都快一年过去了，DeepSeek 居然还能更这么多东西。 DeepSeek 怒加 64 页猛料 把两份论文对着一看，发现这件事不简单。 {jz:field.toptypename/} 新版本论文的信
凤凰彩票app 用deepseek生成的课堂随机提问系统，简直太好用了！
2026-01-15想要在课堂上随机提问还得让中等生有更多回答问题的机会，直接用deepseek就可以搞定，方法非常简单。 假如老师想按照优生15%、中上学生35%、中下学生30%、差生20%的答题比例来设置，接下来注意看操作流程。 ·首先需要说清楚指令，帮我生成一个课堂随机点名的网页，格式为html，同时加入这段让deepseek反复检查代码是否有误的指令，这样生成完网页之后就可以直接使用了。需要这段指令的评论区告诉我，我可以私发给大家。 {jz:field.toptypename/} 图片 打开今日头条查看图
凤凰彩票app下载 DeepSeek V4深夜泄密：CPU当GPU用，成本暴降90%？
2026-01-15图片 柏舟科技2026-01-14 06:00引言 春节前夜，DeepSeek突然放出一篇署名梁文锋的论文——千亿参数模型竟能靠CPU内存跑起来，GPU只负责“动脑子”？部署成本直降90%！这不只是技术突破，更是对英伟达、闭源大厂甚至AI工程师岗位的一次精准爆破。硅谷工程师为何集体失眠？一文说透。 一、凌晨空投：一篇论文炸醒整个AI圈 2026年1月13日凌晨，DeepSeek在GitHub悄悄上传了一篇新论文：《Conditional Memory via Scalable Lookup》。
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